상태: 미연결
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DEVICE META INFO (DEBUG)
  • WIDTH:
  • HEIGHT:
  • JPEG QUALITY:
  • Target FPS:
  • MODEL_TYPE:
  • META_LEN:
  • 출력 클래수 개수 (OUTPUT_C):
  • META_VER:
  • CLASS:
RAW:

1. 입력

데이터셋(샘플) 수집 가이드
클래스 카드를 선택(클릭)한 뒤 미리보기에서 캡처합니다.
  • 클래스 개수: 학습에는 최소 2개가 필요합니다.
  • 권장 샘플 수: 클래스당 약 20~30장을 목표로 합니다. 작은 물체·투명·비슷한 실루엣(예: 어두운 물체)은 각도·거리·조명·배경을 더 다양하게 넣을수록 안정적입니다.
  • 촬영 거리: 화면에 대상이 전체 들어오거나 프레임의 약 2/3 정도를 차지하도록 맞춥니다. 아주 작은 물체는 더 가깝게 찍은 샘플을 일부 섞으면 128×128 학습 입력에서 형태가 더 남습니다.
  • 카메라·학습 해상도: 카메라의 해상도는 160×128입니다. 브라우저 학습은 128×128으로 리사이즈되므로, 가로·세로 비율 처리에 따라 실루엣이 달라질 수 있습니다. 가능하면 물체를 중앙에 두고 촬영합니다.
  • 클래스명: 영문·숫자·-·_만 허용, 한글 불가.
  • 학습을 완료한 뒤, 이미지 샘플을 추가하려면, '미리보기 중지'를 하고 진행합니다.

class_1

이미지 샘플 추가: 0

class_2

이미지 샘플 추가: 0

2. 학습

학습 준비 중…

Epochs

Batch Size

3. 미리보기

미리보기 시작 전

4. 모델 가져오기/내보내기

  • 루킷에 업로드
    학습한 모델을 연결된 루킷 보드로 전송합니다.
  • PC에 저장
    학습한 모델을 내 컴퓨터에 저장합니다.
  • PC에서 불러오기
    저장해 둔 모델 파일을 불러와 루킷에 업로드합니다.